... у Николая Кузанского, мы находим положения из этой же сферы, например:
«Ум перенимает форму потенциальности, чтобы всё мерить модусом потенциальности,
и форму абсолютной необходимости, чтобы всё мерить модусом единства и простоты, как то делает бог,
и форму необходимости связи, чтобы мерить всё с учетом его своеобразия,
наконец, он перенимает форму детерминированной потенциальности,
чтобы мерить всё в отношении к его существованию.
Но ум мерит и символически, путём сравнения, как тогда, когда он пользуется числом и геометрическими фигурами
и ссылается на них как на подобия».
Герман Гессе.
<<Игра в бисер>>
Из данного текста, если понимать его буквально, следует две вещи.
Во-первых, одна и та же проблема может быть решена разными способами.
Во-вторых, существуют два рода интеллекта: божественный и человеческий.
Правда, на данном временном этапе появился ещё и третий, искусственный интеллект, но о нём - позднее.
Человеческий интеллект пытается следовать божественному, но ограничен рамками, иногда временными, которые не позволяют ему сразу находить
оптимальное решение, единственно простое.
Можно сказать, что алгоритмы, являясь делом рук человеческих, применяемые в построении более сложных программных конструкций
являются проекцией процесса творения более высокого уровня.
Изложенный в книге Бытия процесс сотворения мира по сути является первым алгоритмом как таковым, известным человечеству.
Непротиворечивость этапов, изложенных в нём, позволяет судить о достоверности изложенного, полном приятии событий сторонниками креационизма, хотя и подвергается периодическим нападкам
со стороны противоположного лагеря.
Ранее мы указали на различные способы расчёта энергии,
каждый из которых обладает своими достоинствами и недостатками.
Наверное, существуют варианты решения, ещё более близкие к божественному.
Поиск таких вариантов занятие само по себе увлекательное.
И главное - то, что нахождение способов решения, приближающихся к божественному, подготавливает ум человека к восприятию божественного.
Скажем несколько слов по поводу модной нынче темы.
Искусственный интеллект
Взрывной рост проектов, в основании которых лежит искусственный интеллект, всяческое стимулирование разработок в этом направлении
и несомненный успех в применении самообучающихся систем везде и всюду, наводит на мысль: <<А надо ли двигаться
в каком то другом направлении и есть ли такое направление вообще?>>
Как бывало уже ни раз в истории науки, с появлением нового, революционного подхода появляются прорывные работы в одних областях знаний,
которые, однако, сковывают, замораживают развитие в других областях вследствие непреклонного авторитета
перед проводниками этих идей.
Перечислим кратко условия, необходимые для построения нейронной компьютерной сети, как одной из форм искусственного интеллекта.
Их всего три.
Направленность алгоритма.
База данных, соответствующая этой направленности.
Самообучение с приемлемой погрешностью для решения задачи направленности с последующим расширением базы.
Интеллект более высокого уровня
Альтернативу объекту рассмотрения нетрудно сформулировать, оперируя понятиями, противоположными перечисленным.
Вот что станет с условиями, лежащими в основании построения нейронной сети, реализующей искусственный интеллект, после инверсии.
Всенаправленность алгоритма.
База данных, содержащая информацию о проблеме полностью.
Простейшая операция извлечения точной информации о произвольном объекте.
И хотя такие условия кажутся недостижимыми, по сути, подход, использующий всю информацию о системе возможен, а значит - реализуем
в будущем.
Материал, посвящённый поискам алгоритма, отвечающего таким условиям, и является основой пятого тома в продолжении серии книг об энергии сложных дефектов.